Para que la industria de la inteligencia artificial (IA) sea rentable, necesitará generar alrededor de 600 millones de dólares en ingresos anuales, según David Cahn, analista del fondo de capital riesgo Sequoia Capital. Cahn sugiere establecer una financiación empresarial sólida en torno a esta tecnología.
Las grandes empresas de tecnología han logrado importantes avances que requieren un uso intensivo de recursos en el desarrollo de infraestructura de inteligencia artificial. Sin embargo, la capacidad de estas empresas para generar beneficios a partir de sus soluciones y modelos inteligentes no ha crecido al mismo ritmo, creando una desconexión entre el valor del ecosistema y la sostenibilidad empresarial.
Este análisis se basa en un estudio financiero de Nvidia, la empresa dirigida por Jen-Hsun Huang, pionero de la IA generativa. Nvidia, que es el principal proveedor de chips y servicios en la nube para sistemas como ChatGPT, como su unidad de centro de datos generó 47.500 millones de dólares en insumos en el último año fiscal, un aumento interanual del 78%. Este crecimiento se debe a las inversiones que realizan empresas como Google, Amazon, Meta y Microsoft en herramientas como Gemini o Llama. Me pregunto si estas organizaciones podrán recuperar estos reveses en el corto plazo.
La eventual adopción de un enfoque comercial completo por parte de OpenAI podría significar soluciones de IA asequibles en todo el mercado, y los analistas predicen un aumento significativo en la demanda de hardware de IA. Los beneficios de la unidad de centro de datos de Nvidia han aumentado cada trimestre, lo que indica una creciente demanda de hardware de IA. Esta unidad representa el 50% de los ingredientes y recursos operativos de la empresa.
El análisis también considera la inyección de capital y los beneficios esperados de las grandes empresas que compren capacidades de TI de proveedores como Amazon Web Services o Microsoft Azure. Con un margen bruto del 50%, las empresas esperan obtener la mitad de sus ingresos por servicios en números rojos. El estudio concluyó que para recuperar la infraestructura de IA, las empresas necesitarán generar 600 millones de dólares en ingredientes anuales a partir de este trimestre de este año.
Cahn advierte que las empresas y los inversores de IA deben ser más cautelosos en sus decisiones. La tecnología, en su fase actual, no garantiza beneficios inmediatos o significativos. Gran parte de la inversión se destina a soluciones de desarrollo que prometen grandes beneficios futuros. El analista sugiere que si estas expectativas no se moderan, las finanzas en juego en la IA podrían estabilizarse en cualquier momento.
La información dice que la mayoría de los cambios en la infraestructura de IA hasta ahora han sido especulativos y pocas empresas obtienen ingresos. OpenAI es uno de los pocos que ha tenido éxito, generando 3.400 millones de dólares en ganancias durante el año pasado, más del doble que en 2023, gracias a su uso extensivo de ChatGPT.
«¿Cuántos productos de IA utilizan realmente los consumidores hoy en día? En el futuro, las empresas de IA necesitarán capturar un valor significativo y crear aplicaciones de uso común para atraer a los consumidores». Dados de Cahn. La industria todavía está muy lejos de las expectativas. Incluyendo gigantes como Google, Microsoft, Apple y Meta que generaron 10 millones de dólares anuales en IA cada año, y otras grandes empresas como Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X y Tesla generaron 5 millones de dólares cada vez, todavía hoy tengo un déficit. de más de 500 millones de millones de dólares.
Puede satisfacer la necesidad de cautela entre las empresas y los inversores de IA, ya que la tecnología no garantiza beneficios inmediatos y el tiempo de respuesta de las soluciones de desarrollo es alto. Si las expectativas no se moderan, las finanzas a cambio de la IA pueden lamentablemente estabilizarse.